莫斯科，2024年12月10日 —— 俄铝作为全球最大的铝生产商之一，开发了一项基于人工智能的集装箱控制技术。该技术使得将集装箱从终端转移到成品装载的时间大大缩短。

这项集装箱检测技术由俄铝工程技术中心开发，目前正在克拉斯诺亚尔斯克铝冶炼厂（KrAZ）的一个集装箱码头进行测试。该技术通过创建一个虚拟的孪生码头，结合机器视觉识别和高精度定位技术，能够记录终端内所有等待装载铝材的集装箱的位置和数量。

该项目在 “ComNews Award 2024数字经济最佳解决方案”评选中荣获“冶金行业最佳数字解决方案”奖项。颁奖仪式于 12 月 6 日在莫斯科举行。

“俄铝正在推动多个生产数字化项目，包括神经网络、机器视觉和大数据分析等技术的广泛使用。人工智能节省了大量繁琐的日常操作，节约了员工们的时间，同时提高了生产流程的准确性和效率。表彰数字化领域的领军人物是普及人工智能及其实际应用前景的重要一步”, 俄铝代表表示。

此前，定位一个集装箱并将其转移到装载位置平均需要 30 分钟。这项技术使我们能够将时间缩短数倍。经过在 KrAZ 的集装箱码头的成功测试和实施后，俄铝计划将该技术推广至公司的其他铝冶炼厂。

克拉斯诺亚尔斯克铝冶炼厂（KrAZ）的商业总监瓦迪姆·伊万诺夫（Vadim Ivanov）强调：“这个项目已经证明了其有效性，它是一个大型措施组合的一部分，旨在在未来两年内将铝材的集装箱运输量提高60%。集装箱提供了最佳的货物安全、最大的运输速度和物流便利性，特别是在多式联运中，集装箱运输无疑是未来的发展方向。考虑到克拉斯诺亚尔斯克铝冶炼厂(KrAZ)的生产规模，如此大幅度的运输增长若没有流程的数字化是不可想象的。为了实现这一目标，我们还在码头前建造了一个平坦的混凝土平台，用于多层集装箱存储，另一个平台计划在明年建设”。

俄铝工程技术中心生产自动化总监米哈伊尔·格里尼申（Mikhail Grinishin）说：“在实施该项目之前，集装箱是以非系统化的方式摆放在自由空间中的，它们的位置也没有记录，这进一步影响了找到正确集装箱的速度和集装箱码头的吞吐量。我们为集装箱码头和叉车配备了摄像头，通过摄像头，十多个独特的机器学习模型可以识别集装箱本身及其编号、有关重量和体积的附加视觉标签，并记录集装箱的行动。叉车上还装有 GPS 传感器，可以确定每个集装箱的确切位置。所有这些数据形成了终端的虚拟模型，叉车操作员可以通过平板电脑上的任务，实时查看他所需集装箱在公司地图上的位置”。